Begüm Serra Aydın – 2018-2019 sınıfı
When I started this program, I wasn't well equipped with a statistical background. In a couple of months’ time, I gained industry-level data analytics knowledge which landed me on a job way before graduation. It is hard work, there is no putting it lightly. However, it might be the best investment I've done for my career. Now, I'm working as a Senior Data Scientist for one of the hottest fintech companies in the U.K.

Erhan Hatem – 2018-2019 sınıfı
Akıllı firmaların geleceğe giden yollarında veriyi olmazsa olmaz olarak nitelendirdikleri, organizasyonlarını veriye göre şekillendirdikleri müthiş bir değişim ve dönüşüm sürecinden geçiyoruz. Diğer yandan, bu dönüşümü yaşayan firmaların insan kaynağı yönünden ihtiyaçları oldukça geniş. Veri analitiği programının el attığı ve başarıyla çözdüğü konuların başında bu insan kaynağı probleminin geldiğini rahatlıkla söyleyebiliriz.
Uçtan uca veriden değer yaratabilmenin tüm gereksinimlerinin doğru şekilde analiz edildiği ve her geçen yıl piyasa koşullarına daha da adapte olan bu programda birbirinden zorlu ama bir o kadar da keyifli üç dönem geçirdim. Piyasada rekabetçi hale gelebilmek adına herhangi bir türden problem için %100 Python kodlama becerilerine vakıf oldum. Hepsinden önemlisi program sayesinde, büyük bir veri analitği komünitesine dahil olarak gelişmeleri, trendleri ve diğer veri bilimcilerin tecrübelerini paylaşma fırsatı buldum. Yaklaşık 10 yıldır IT sektöründe uygulama geliştirme süreçlerinin her bir aşamasını deneyimlemiş bir profesyonel olarak bu uzmanlığı veriden değer yaratma yetisi ile bütünleştirdim. Bu da gitmek istediğim yolda beni çok daha rekabetçi ve yetkin bir noktaya getirdi.
Şunu unutammalısınız ki programın salt içeriğini pek tabi ki bugünlerde çeşitli online platformlardan, e-kitaplardan ve çeşitli makalelerden edinebilirsiniz. Programı yaşamadan edinemeyeceğiniz şey alanında uzman, yüzlerce proje deneymlemiş değerli öğretim üyelerinin yönlendirmeleri, diğer veri bilimci adayları ile yapacağınız zorlu projeler, ve pek tabi ki güçlü Sabancı markasının desteğini arkanızda hissetmeniz olacak.

Görkem Uyar – 2018-2019 sınıfı
Veri Analitiği programına başvurmadan iki yıl önce programlama, makine öğrenmesi ve veri bilimi alanlarında açık kaynakları kullanarak kendimi geliştirmeye başlamıştım. Coursera ve Udacity gibi platformlardaki kurslar, Kaggle yarışmalarındaki çözümler, blog sayfaları belli temel yetkinlikleri edinmeme yardımcı olmuştu. Ancak gösterdiğim bu gelişim istediğim kariyer değişikliğini yapmama yeterli değildi.
Yurt dışı ve yurt içi iş ilanlarında en önemli kriter alan içi deneyim ve en azından yüksek lisans (ama neredeyse her zaman doktora) derecesiydi. Gerçek dünya problemleri üstünde çalışma kriterine katılıyor olsam da daha kesin prensiplere yeni yeni bağlanan, neredeyse tüm dünyada son 10 yılda yaygınlaşan bir alanda yapılan işten bağımsız irili ufaklı tüm şirketlerin yüksek lisans/doktora şartı aramasını kabul edemiyordum. Programa başladıktan birkaç ay sonra bu görüşlerim de değişmeye başladı. Her yedi hafta başlayan yeni dersler değişik lego parçaları gibiydi. Kendi seçtiğim bir konu hakkında üç farklı derste üç farklı proje sunduğumda bu değişik lego parçalarını birleştirip yeni bir yapı ürettiğimi fark ettim. Açık kaynaklarda parça parça bulabildiğiniz tüm bilgilerin bir araya getirildiği, önceki mezunların geri bildirimleriyle sürekli geliştirilen veri analitiği programı zorlu bir maratona benziyor. Bir yılın sonunda bitirme projenizi sunduğunuzda kendinizi güvenle veri bilimcisi olarak tanıtabilir hedeflediğiniz kariyer değişimini daha kolay gerçekleştirebilirsiniz.

Kübra Bayburtlu – 2018-2019 sınıfı
Yaklaşık 10 sene önce bir lineer cebir kitabında karşılaştığım görüntü işleme teknolojisi günümüzde hepimizin bir parçası artık. Her gün kullanmakta olduğumuz sosyal medya uygulamaları, yüzümüzü ve arkadaşlarımızın yüzlerini dahi tanıyabiliyor. Veri analitiği uygulamaları, en beğendiğimiz filmden yola çıkarak, hiç izlemediğimiz bir film hakkında yorum yapabiliyor. Alışveriş yaparken bir arada alacağımız ürünleri öneriyor, bir müşterinin kredisini ödeyip ödemeyeceğini öngörüyor, bir restoranın müşteri yorumuna göre hizmetini değerlendirebiliyor.
Sabancı Üniversitesi Veri Analitiği Master Programı geleceği yakalamak isteyen herkes için eşsiz bir program. Kültüründe yenilik ve gelişimi barındıran, daha iyisi için sürekli emek veren ve değişen dünyada hep bir adım önde olan, kurulduğu günden bugüne mezunlarının hayallerine ulaşması için bir köprü görevi gören, her biri alanının profesyoneli öğretim görevlileriyle kurulmuş bir program. Bu programın 2018-2019 dönemi mezunu olarak, kazandığım bakış açısı, profesyonel yetkinlik ve edindiğim bilgi birikiminin beni iş yaşamımda hep bir adım öne taşıyacağına inanıyorum.

Dilan Eda Emeklioğlu – 2014-2015 sınıfı
Sabancı Üniversitesi Üretim Sistemleri Mühendisliği’nden 2012’de mezun olduktan sonra sırasıyla ilaç sektöründe dijital pazarlama ve e-ticarette dijital pazarlama analizi & iş zekâsı üzerine gelişen kariyerim sırasında internette giderek artan sayıda “veri analitiği”, “Big Data” “predictive analytics” üzerine yazılar okumaya, şirketlerin yaptığı uygulamaları incelemeye başlamıştım.  Veri hızla artıyor, verinin doğru idaresi, manipülesi, analizi ve değer yaratılması ihtiyacı ile beraber, bu alanda çalışacak personel arayışı da artıyordu. Bu kariyer potansiyeli dışında, okuduğum veri analitiği vakalarının bana çok ilginç ve zevkli gelmesinden dolayı, benim için ideal işi bulduğumu düşündüm ve kariyerimi bu noktaya doğru çekmeye karar verdim.  Online eğitimleri, yurtdışındaki yüksek lisans ve sertifika programlarını araştırmaya başladığım günlerde, mail kutuma Sabancı Üniversitesi Veri Analitiği programının duyurusu geldi. Kariyerimde ilerleyişimi bölmeden yüksek lisans yapabilecektim. Sabancı Üniversitesi lisans eğitimimi aldığım yer olduğu için eğitim kalitesini tecrübe etmiştim, ders programı güzeldi, ders saatleri uygundu, Türkiye’de bu konuda ilk yüksek lisans programıydı. Ben de beklemeden bir an önce bu alana geçiş yapmak istiyordum.  Tüm koşulların ideal olmasıyla beraber 2014 sonunda yüksek lisansıma başladım ve geçen senemi işle beraber oldukça yoğun da olsa, derslerimden çok keyif alarak tamamladım. 

Bitirmeye yaklaştığımda iş değişikliği yapmaya karar verdim ve birbirine yakın zamanlarda üç iş teklifi aldım ki bunda programın etkisinin büyük olduğunu düşünüyorum. Data Visualization dersimiz sırasında Deloitte’a yaptığımız ziyarette, Deloitte Analytics ekibinin yaptığı işlerin çalışmak istediğim alan olduğunu fark etmiştim ve programı bitirmem ile beraber Deloitte Analytics ekibinde danışman olarak işe başladım.  “Data Scientist”, 2016 yılının en popüler mesleği seçildi, iş ilanlarında, veri bilimiyle ilgili kelimelerin aranma sayılarında, veri bilimiyle ilgili düzenlenen seminerlerde, yazılan makalelerde ciddi bir artış yaşanıyor. Özel sektörde CDO (Chief Data Officer) adında yeni bir C-level pozisyon ortaya çıktı, şirketler “data-driven decision making” e doğru yol almaya çalışıyor, henüz bu konuya eğilmemiş olanlar da 1-2 sene içinde önemini anlayacak ve her şirketin içinde data architect, data scientist, data engineer pozisyonları olacak. Sabancı Üniversitesi Veri Analitiği programının, kariyerini veri analitiğine yönlendirmek isteyenlere ya da hâli hazırda konuyla ilgili çalışan ancak akademik eğitimini de almak isteyenlere çok güzel bir temel oluşturacağını söyleyebilirim. Program, veri bilimiyle uğraşmak isteyen bir kişinin sahip olması gereken yetilerin hepsine dokunuyor ve bu temeli aldıktan sonra da diğer dilleri, araçları, teknikleri öğrenme ve kullanmaya imkân oluşturuyor. Her sene bir önceki senenin öğrenci yorumlarıyla ve alanda oluşan yeniliklere adapte olarak bir önceki sene olduğundan daha da iyi olacağına inanıyorum. İstediğim kariyer değişikliğini sağlaması dışında, çok değerli hocalar tanıdım ve farklı sektörlerde deneyimli arkadaşlar edindim. Tüm program hocalarıma çok teşekkür ediyorum. İş hayatına başlamamın üzerinden 3 sene geçtikten sonra, kampüste olamasam bile, yeniden öğrenci olmak çok güzeldi; hem lisans hem de yüksek lisans eğitimimde Sabancı Üniversitesi gibi öncü bir kurumu tercih kararımdan çok memnunum.   

Engin Cabar – 2014-2015 sınıfı
Lisans eğitimimi Bilgisayar Mühendisliğinde tamamladıktan sonra bir süre Java developer olarak çalıştım. Ancak yaptığım işler beni çok fazla tatmin etmiyordu ve alan değiştirmek istiyordum. Bu nedenle daha özel bir alanda yoğunlaşmaya karar verip Yüksek Lisans eğitimlerini araştırmaya başladım ve işte tam bu esnada Sabancı Üniversitesi’nin Veri Analitiği bölümüyle karşılaştım. Daha önce büyük veri kelimesini duymuştum. Ama Türkiye’de bu alanla ilgili bir program olacağını hiç tahmin etmemiştim. Programın içeriğindeki derslerin bir kısmı Türkiye için çok yeni olmasına rağmen, alanlarındaki uzman hocalarımız sayesinde hiç zorlanmadık. Hadoop ile Büyük Veri İşlenmesi, Sosyal Ağ Analizi, Keşifsel Veri Analizi ve Görselleştirme bunlardan öne çıkanlar. Dersleri veren hocalarımızın alanlarında uzman akademisyenlerden oluşması, aldığımız derslerin içerik bakımından çok zengin olmasını sağladı. Daha önce de belirttiğim gibi farklı bir alana geçme isteğim henüz bölümü tamamlamadan gerçekleşti. Veri Analitiği bölümü, Türkiye’de Büyük Veriye ciddi yatırım yapan özel bir bankada işe girmeme vesile oldu. Türkiye’de Büyük Veri kelimesinin yeni yeni duyulduğu bir zamanda böyle bir programı bize sağlayan Sn. H. Sait Ölmez hocama ve derslere katılan tüm hocalarıma teşekkür ediyorum.

Feride Karagöz – 2014-2015 sınıfı
ODTÜ İstatistik ve Endüstri Mühendisliği bölümlerinden mezun olduktan sonra yapmak istediğim aslında kafamda çok netti. İstatistik lisans eğitimimde öğrendiğim konular çok ilgimi çekiyordu ve ileride de öğrendiğim bu teorik bilgileri pratikte kullanmak istiyordum. Yapılan pek çok yorum, bu konuları hiçbir yerde kullanamayacağım üzerineydi ancak ben ne istediğimi biliyordum. Bu nedenle de iş başvurularım sadece bu alanlarda olmuştu. Gelen iş teklifleri arasında ise Yapı ve Kredi Bankası A.Ş.’de Risk Yönetimi departmanının benim için en iyi başlangıç olacağını fark etmiştim. Bu bölümde modelleme konuları üzerinde detaylı çalışmalar yapılıyordu ve ben de teorik bilgilerimi pratikte kullanma şansı elde etmiştim. Zamanla konuların daha fazla derinleşmesi ve “Big Data” kavramının ortaya çıkması ile kendimi daha fazla geliştirme ihtiyacım oluştu. Bu nedenle yüksek lisans yapmaya karar verdim, ancak Türkiye’de bu derece teknik bir master sunan bir program bulamadım. 2 yıl sonra linkedin’de Sabancı Üniversitesi’nde ilk kez açılan Veri Analitiği programı karşıma çıktı ve hemen görüşmelere gittim. Mülakatlar sırasında da fark ettim ki bu program yalnızca teorik bilgiler vermiyor aynı zamanda pratik uygulamalar da sağlıyordu. Bunlara ek olarak güçlü bir akademik kadrosu da vardı. Programın ilk mezunlarından biri olarak belirtmeliyim ki kendini veri analizi, veri madenciliği, veri modellemesi ve “big data” gibi alanlarda geliştirmek isteyen herkes bu bölüme başvurmalı. Evet yoğun ve yorucu bir program onları bekliyor olacak ancak bu harcadıkları zaman için hiç pişman olmayacaklar. Mezun olduktan sonra Turkcell’de İş Zekası departmanında çalışmaya başladım. İstatistiksel yöntemler kullanarak iş süreçlerinde kullanılan modeller geliştirmekte ve “Big Data” çalışmalarında görev almaktayım. Program yöneticimiz Sayın H. Sait Ölmez hocamız olmak üzere tüm hocalarımıza program boyunca bize gösterdikleri yakın ilgi ve arkadaşça yaklaşımlarından ötürü çok teşekkür ediyorum.

Metin Turgal – 2015-2016 sınıfı
İnternetten bile veri analitiği, veri bilimi ve benzeri konularda verilen birçok derse ulaşılabildiği bir zamanda böyle bir programa yatırım yapmanın zaman ve para kaybı olabileceği konusunda çekincelerim vardı. Ama geriye dönüp baktığımda programın son derece kaliteli içeriğinin buzdağının sadece görünen yüzü olduğunu söyleyebiliyorum. Geleceğin yöneticileriyle oluşturacağınız network ve kendinize katacağınız değerin size vereceği özgüvenin yanında hocalardan alacağınız geribildirimler ve rehberlik hizmeti bu programı eşsiz kılıyor.  Bir Sabancı Üniversitesi öğrencisi olarak Türkiye’nin en yenilikçi ve bilim odaklı kurumlarından birinin ve farklı bir kültürün bir parçası olmak benim için çok kıymetli. Çok yoğun ve yorucu bir program, ama kesinlikle sıkılmayacağınızı söyleyebilirim. 
 

Neslican Yüzak – 2014-2015 sınıfı
Lisans eğitimimi Endüstri Mühendisliği bölümünde tamamladıktan sonra eğitimini almaktan büyük keyif aldığım analitik alanında kendimi geliştirmeye devam etmeye karar vermiştim. Bu  amacım doğrultusunda özel bir bankanın analitik ekibinde çalışmaya başladım.  İşe başladığım ilk günden beri, sektörde deneyim kazanıp ardından analitik alanında uzmanlaşmamı sağlayacak bir yüksek lisans programına dâhil olmak hedeflerim arasındaydı. 3 yıllık analitik tecrübemin ardından Sabancı Üniversitesi Veri Analitiği Yüksek Lisans programı ile tanıştım.  Programın titizlikle hazırlanmış eğitim içeriği ve alanında uzmanlaşmış eğitmen kadrosunu incelediğinizde bile analitik alanında kendini geliştirmek isteyenler için ne kadar  doğru bir adres olduğunu fark etmeniz mümkün. Programda teorik ile pratiğin bir arada kullanılması, edinilen bilgilerin gerçek hayatta nasıl ele alınması gerektiği hakkında fikir vermesi açısından çok değerli. Ayrıca, analitik dünyasındaki yeni teknoloji ve uygulamalara da program kapsamında yer verilmesi, katılımcıların yeni gelişen teknolojilerde bile deneyim sahibi olmasına olanak sunan önemli avantajlardan biri.  Derslerin Karaköy’de işlenmesi, çalışan kişilerin iş çıkışı dersleri takip edebilmesinde büyük kolaylık sağlıyor.  Programın üst üste 3 dönemden oluşması 1 yılda tamamlamanıza imkân sağlıyor.   Bu 1 yıllık süreçte çok yoğun bir tempoda çalışmanız gerekecek olsa da programın size kattığı deneyim ve bilginin tüm zahmetlerinize değeceğinden emin olabilirsiniz.

Remziye Güneş – 2014-2015 sınıfı
Sabancı Üniversitesi’nde Veri Analitiği ile ilgili bir master programı olduğunu duyduğumda bu fırsatı kaçırmamalıyım diye düşündüm. Hem yaptığım işe özel bir master programı olması, hem web sitesinde yayınlanmış olan müfredatın gerçekten bu mesleğe yönelik hazırlanabilecek en iyi müfredat olması, hem de programın bir senelik olması beni cezbeden en büyük etmenlerdi.  

Fakat programın 1 seneye sıkıştırılmış olmasının güzel tarafları kadar kötü tarafları da yok değil. Verilen proje ödevlerini çok kısa sürede bitirmeniz gerekiyor, bir konuyu hazmedemeden diğerine geçmeniz gerekiyor, dahası bizim dönemdeki arkadaşların tamamında olduğu gibi paralelde çalışıyor iseniz hem işteki yoğunluk hem okuldaki yoğunluk bünyeye ağır gelebiliyor. 

Bu olumsuzluğun dışında dönüp geriye baktığımda gerçekten bu programa iyi ki kaydolmuşum  diyorum. Mesleğim hakkında iş yerinde çok fazla kullanmadığım birçok şey hakkında fikir sahibi oldum, vizyonum genişledi. Bu bir sene içinde “data analyst”’likten “data scientist”’liğe doğru kocaman bir adım attığımı düşünüyorum.  Konularında uzman , öğrenmeye ve öğretmeye son derece hevesli olan hocalarımıza da  çok teşekkür ederek,  veri analitiğine gönül verenlere bu master programını şiddetle tavsiye ediyorum.   

 

İlhan Çağatay – 2014-2015 sınıfı
Marmara Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden mezun (2010)  olduktan sonra özel bir bankada veri analizi, modelleme ve segmentasyon üzerine çalışmaya başladım. Bu mesleği seçmemin sebebi, günümüz teknolojisinin çok hızlı gelişmesiyle  günlük yaşamdaki her hareketimizin veriye dönüşecek olması ve şirketlerin karlılık, verimlilik ve doğru kararlar almak adına bu mesleğe yatırım yapacak olmasıdır. Nitekim, son 2-3 senede hayatımıza giren Big Data konsepti ile ne kadar doğru bir karar verdiğimi görmüş olmaktayım. Sabancı Üniversitesi Veri Analitiği Programı ise adını duyduğum anda ilgimi çekti. Program içeriğini incelediğimde benim hedeflerimle birebir uyuştuğunu gördüm ve programa dahil oldum. Özellikle Data Scientist olma yolunda bu program, diğer sektörlerde yapılan örnek çalışmaları göstererek, alanında uzman profesyonel isimlerle düzenlediği toplantılarla ve gözardı ettiğim veri görselleştirme üzerine yapılan örnekler ile vizyonumu genişletmiştir. Haftanın 3 günü,  teorik ve uygulamalı dersler ile yoğun bir program olmakla beraber, ödev ve projelerin çokluğu ile gerçekten derste öğrendiklerinizi pekiştiriyorsunuz. Seçmeli derslerden (benim seçtiklerim Hadoop, Social Network, Data Visualization) günümüz teknolojisi ve farklı içerikleri ilgimi çok çekti. Bu süreçte hem iş hem okul hayatını sürdürmek sizi zorlasa da 1 sene sonunda bu programa katılarak doğru bir karar verdiğinizi ve yeni iş fırsatları için ekstra katkı sağladığını göreceksiniz.